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What is ICARUS?

​이카루스(ICARUS)는 대학원생들을 중심으로 다양한 분야의 연구자들이 모여, 뇌인지과학을 기반으로, 마음의 작동 원리를 탐구하고 규명하기 위해 결성된 과학 단체입니다.

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  • Our team, Icarus, is an academic organization of young researchers and aspiring researchers in the field of Brain Cognitive Science, gathered to foster interdisciplinary and cross-domain connections among those who reverse-engineer the brain. 

  • We are a community of researchers working in experimental science from the molecular level to the broad range of the human brain, brain-inspired AI, and computational neuroscience.

  • Until we officially establish ourselves as a recognized academic society, we aim to grow through knowledge and research exchange among undergraduate and master's students. 

We focus on
Cognitive Computational Neuroscience

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  • To learn how cognition is implemented in the brain, we must build computational models that can perform cognitive tasks, and test such models with brain and behavioral experiments.

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  • Cognitive science has developed computational models that decompose cognition into functional components.

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  • Computational neuroscience has modeled how interacting neurons can implement elementary components of cognition. It is time to assemble the pieces of the puzzle of brain computation and to better integrate these separate disciplines.

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fig1. What does it mean to understand how the brain works?

fig2. The space of process models.

Reference & source : Cognitive computational neuroscience 

 

(Nikolaus Kriegeskorte & Pamela K. Douglas, Nature Neuroscience 2018)

What is Problem? 

저희가 해결하고자 하는 핵심적인 문제는 다음과 같습니다.

Problem 1

뇌인지과학에서 연구하는 신경적(Neural) 사건과 행동적(Behavioral) 사건은 존재론적(Ontological) 불일치가 있으며(Poeppel & Embick, 2005), 세포단위에서의 연구와 인지, 계산 모델들과의 설명에 채워지지 않는 간극이 존재합니다. 이로 인하여 마음의 작동원리, 뇌 메커니즘을 통합적으로 설명하기 어렵고, 비슷한 분야의 학자들끼리도 연구를 이해하고 소통하는데에 불편을 겪고 있습니다.  

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  • 따라서, 저희는 각 도메인을 연결하는,언어적 한계를 갖지 않는 수리적 알고리즘(computational algorithm)을 구축하는 것을 목표로 하고 있습니다.

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  • 또한 저희는 다학제간 교류를 통해 Ontological & Granularity mismatch problem을 해결할 수 있도록 Behavior domain를 깊이 이해하고, 

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  • Neural domain에서 (개별 뉴런의 연결을 통해 인지를 이해하는 관점) Sherringtonian 관점에서 더 나아가, (신경 집단 활동으로 형성되는 representation space의 변화를 통해 인지를 이해하는) Hopfieldian 관점을 이해하여 두가지 관점을 통합하는 새로운 관점을 모색하려고 합니다.

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  • In cognitive neuroscience, there is an ontological discrepancy between neural events and behavioral events (Poeppel & Embick, 2005), resulting in an unbridgeable gap between cellular-level research and explanations provided by cognitive and computational models.​This makes it difficult to comprehensively explain the workings of the mind and brain mechanisms. Consequently, even scholars in similar fields face challenges in understanding and communicating each other's research.

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Comparing and contrasting the commitments of the Sherringtonian and Hopfieldian views.

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David L. Barack & John W. Krakauer Nature Reviews Neuroscience volume 22, (2021)

Problem 2

뇌인지과학은 다학제적, 융합적 학문인만큼 많은 기초지식과 공부를 필요로 하지만, 학교 차원에서 모든 지식을 학생에 맞춰 교육해줄 수 없다는 한계가 있어 상당 부분을 독학 또는 복수전공 등의 방법에 의존해야 한다는 문제점이 있습니다.

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  • 서로 다른 분야, 전공에 있는 회원들에게 알아듣기 쉽고 설득력있는 설명을 제공하며, 때로는 워크샵과 스터디 등을 통해 자율적으로 부족한 지식을 채워나가는 것을 목표로 합니다.

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  • 또한, 활동 내용이 시각 자료로 잘 기록될 수 있도록 아카이브를 구축 중에 있고, 활동이 좋은 스펙으로 작용할 수 있도록 여러 플랫폼에 저희 활동을 게시하는 것을 목표로 합니다.

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  • Cognitive neuroscience is an interdisciplinary and integrative field that requires extensive foundational knowledge and study. However, there is a limitation in that schools cannot tailor all necessary knowledge to each student, leading to a reliance on self-study or pursuing multiple majors.

Group activities

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정규활동 세미나 Dim(N)​

  1. 연구자 세미나
    : Advanced Group에서 발표자를 로테이션으로 돌아가며, 자신의 연구 분야 논문 소개

  2. 강연 세미나
    : Youtube, MIT OpenCourseWare 등을 활용

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  • 연구자 / 강연 세미나를 매주 돌아가며 진행

 

비정규활동​

  • 단기형 워크샵: 연구를 위한 방법론, 논문 이해를 위한 기본적인 이론을 학습
    (+ 친목과 유대를 위한 Cocktail Night & Discussion)

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  • 렉쳐형 스터디: Advanced Group 강연자 혹은 초청 연사가 리뷰논문이나 방법론 등을 강의

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  • 자율형 스터디: 여러 학술동아리 및 커뮤니티의 방식과 동일. (단, 반드시 공신력있는 자료를 활용해 기획)​

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  • 친목과 유대를 위한 구스구스덕(Goose Goose Duck) & 번개

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1. Regular Activities - Seminar Dim(N)

 

  • Researcher Seminar : Advanced Group members take turns presenting and discussing research papers in their field of study.

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  • Lecture Seminar : Utilizes resources like YouTube, MIT Coursework, etc.Both researcher and lecture seminars will be held alternately each week

 

​2. Irregular Activities ​

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  • Short-term Workshops : Learn research methodologies and fundamental theories for understanding research papers.(+ Cocktail Night & Discussion for networking and bonding)

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  • ​Lecture-style Study : Speakers from the Advanced Group or guest lecturers will give lectures on review papers or methodologies.

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  • ​Self-directed Study : Similar to the format of various academic clubs and communities. (However, planning must utilize credible sources.)​​​

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