Interdisciplinary Cognitive and Advanced Research Group in Unified Science
[Abstract] BDM 1: Likelihood & cue combination
Bayesian decision model의 아주 고전적인 짧은 논문 두편과 함께 다른 modality의 sensory information이 어떻게 integrate되는지, 그리고 likelihood의 shape에 따라 어떤 bias가 나타날 수 있는지 소개해드리고자 합니다.
[paper]
Ernst, M., Banks, M. Humans integrate visual and haptic information in a statistically optimal fashion. Nature 415, 429–433 (2002). https://doi.org/10.1038/415429a
Wei, XX., Stocker, A. A Bayesian observer model constrained by efficient coding can explain 'anti-B
[Abstract] 최근 뇌 영상 연구는 특정 뇌 영역의 활성화를 넘어, 뇌 전체의 연결망을 분석하는 방향으로 발전하고 있습니다. 뇌의 다양한 영역이 서로 연결되어 복잡한 네트워크를 형성하고, 이 네트워크의 상호작용이 인지 기능을 수행하는 데...
[Abstract] 지금까지 발표했던 Bayesian Decision Model이 행동적인 측면만을 다뤘다면, 이번에는 Neural evidence로 어떻게 뒷받침될 수 있는지에 대하여 고전부터 최신논문까지 다뤄보려고 합니다. 필수는 아니지만,...
[Abstract] 이번 주차 Dim(N)에서는 의식의 과학에 대한 최신 연구를 다루고자 합니다. Giulio Tononi의 통합정보이론(IIT)을 중심으로, 의식이란 무엇인지, 그리고 어떤 물리적 시스템이 이를 가질 수 있는지를 MIT...
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