[Abstract]
지금까지 발표했던 Bayesian Decision Model이 행동적인 측면만을 다뤘다면, 이번에는 Neural evidence로 어떻게 뒷받침될 수 있는지에 대하여 고전부터 최신논문까지 다뤄보려고 합니다. 필수는 아니지만, 뉴런의 특성과 포아송 분포에 대하여 개념적으로 알고 계시다면 더욱 쉽게 이해하실 수 있습니다.
[참고 논문]
Ma, W., Beck, J., Latham, P. et al. Bayesian inference with probabilistic population codes. Nat Neurosci 9, 1432–1438 (2006).
Walker, E.Y., Cotton, R.J., Ma, W.J. et al. A neural basis of probabilistic computation in visual cortex. Nat Neurosci 23, 122–129 (2020).
Bays PM. Noise in neural populations accounts for errors in working memory. J Neurosci. 2014 Mar 5;34(10):3632-45.