[Abstract] 최근 뇌 영상 연구는 특정 뇌 영역의 활성화를 넘어, 뇌 전체의 연결망을 분석하는 방향으로 발전하고 있습니다. 뇌의 다양한 영역이 서로 연결되어 복잡한 네트워크를 형성하고, 이 네트워크의 상호작용이 인지 기능을 수행하는 데...

[Abstract] 지금까지 발표했던 Bayesian Decision Model이 행동적인 측면만을 다뤘다면, 이번에는 Neural evidence로 어떻게 뒷받침될 수 있는지에 대하여 고전부터 최신논문까지 다뤄보려고 합니다. 필수는 아니지만,...

[Abstract] BDM 1: Likelihood & cue combination Bayesian decision model의 아주 고전적인 짧은 논문 두편과 함께 다른 modality의 sensory information이 어떻게...

[Abstract] 이번 주차 Dim(N)에서는 의식의 과학에 대한 최신 연구를 다루고자 합니다. Giulio Tononi의 통합정보이론(IIT)을 중심으로, 의식이란 무엇인지, 그리고 어떤 물리적 시스템이 이를 가질 수 있는지를 MIT...

[Abstract] 10월 3일 Dim(N) 에서는 ICARUS의 목표인 "뇌의 작동원리에 관한 수리적 알고리즘 구축" 이라는 주제에 대한 연구 방향성을 제시해준 논문 중 하나인 (Cognitive computational neuroscience...

이번 주차 Dim(N)에서는 지난번에 설명드린 cognitive computational model의 기초이자 세상을 이해하는데 핵심적인 베이지안 모델에 대하여 렉쳐를 통해 알아보고자 합니다. 학생들을 가르치고자 Bayesian Decision...

Dim(N) Week 8 - Nooroo Bae (22/08/24) Neural decoding of mental imagery [Paper] Naoko K.-M., Shinji N., Kei M. (2024) Mental image...

Dim(N) Week 9 – Sooyeon Jung (29/08/24) Neural trait of prior knowledge that causes bias in cognitive processes [Paper] C. Summerfield....

Dim(N) Week 7 - Inseo Jung (08/18/24) What is Attention in AI? [Summary] The attention mechanism is a key concept in recent deep...

Dim(N) Week 6 - Yuhwan Kim (08/08/24) Interpreting Nature and Humanity through Artificial Neural Networks (with a focus on the specific...

Dim(N) Week 5 - Joshua Tenenbaum (youtube lecture) (08/01/24) What Kind of Computation Is Cognition? [Lecture] ...

Dim(N) Week 4 - Dongwon Lee (07/25/24) Is the Cell Really a Machine [Paper] Nicholson, D. J. (2019). Is the cell really a machine?....

Dim(N) Week 3 - Inseo Jung (07/18/24) Basics and Fundamental Mechanisms of Deep Learning [Paper] No paper required ; this is a tutorial...

Dim(N) Week 2 - Donggyu Kim (07/11/24) A deep learning framework for neuroscience [Paper] Richards, B. A., Lillicrap, T. P., Beaudoin,...

Dim(N) Week 1 - Joonoh Park (07/04/24) Neural state space alignment for magnitude generalization in humans and recurrent networks [Paper]...